2026年6月18日,商务部联合七部门发布《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》,围绕提升AI+商品消费、扩大AI+服务消费等五大方向提出17项具体举措,标志着“AI+消费”正式升级为国家级战略行动,覆盖从智能终端研发到服务场景落地的全链条布局。
电商行业人士李成东分析,这份政策是AI智能时代消费领域的顶层设计,将从三个维度重塑市场格局。短期来看,政策以AI技术赋予“以旧换新”新内涵,通过AI手机、智能家居等新一代智能终端创造换新需求,以体验升级驱动消费迭代;中期内,AI智能硬件将成长为万亿级新消费赛道,AI技术从大模型渗透至千行百业、走进普通家庭,带动软硬件全产业链升级;长远而言,政策将以AI为底层支撑,从消费端牵引供给侧变革,推动消费升级与产业升级的双重跃迁,这一路径复刻了新能源汽车从政策驱动到市场驱动的培育逻辑。
工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林指出,当前AI投资热度虽高,但应用多集中在虚拟领域,对实体经济渗透不足,而消费端正处于提振瓶颈期,急需新动力激活需求。“AI+消费”恰好打通两者通道,推动AI技术从虚拟经济向实体经济延伸,加速更多实体应用场景落地。
针对消费级AI赛道的爆发点,艾媒咨询相关分析师判断,智能家居、AI穿戴设备、家用服务机器人将率先占领市场增量。其中,智能家居借全国旧房改造、精装配套的红利,拥有广阔市场空间;轻量化穿戴设备因价格亲民、适配碎片化日常场景易普及;家政机器人直击家务痛点,受众覆盖广。这三类产品供应链成熟、使用门槛低,是万亿市场的核心基石,而人形机器人等拓展产品仍处于培育阶段,将呈现阶梯式发展态势。
政策特别提出布局人形机器人消费新赛道,加速其从工业场景向消费场景渗透。当前消费级人形机器人价格已从数十万元降至万元以内,2026年国内产量预计达10万至20万台。相关专家认为,人形机器人中长期商业逻辑清晰,短期机会集中在养老、商超等B端场景及科研领域,规模化量产对算法优化、数据积累至关重要,三五年后核心部件成本下降,家用陪伴市场有望形成千亿级规模,但目前仍面临家庭复杂环境适配难、核心部件成本偏高、安全交互标准待完善等瓶颈。
政策部署的居家、养老、文旅、住宿餐饮、教育五大服务场景中,居家智能场景被认为落地最快、最易规模化。其核心原因在于覆盖全人群,新房旧房同步改造带来巨大市场空间,且政策配套完善、行业准入限制宽松,智能设备模块化改造成本透明,用户消费意愿强,日常交互数据还能持续优化AI体验。相比之下,养老赛道受支付能力限制,教育赛道监管严格,文旅客流不均,均存在明显落地障碍。
在全球竞争格局中,中国消费端AI应用落地能力处于领先地位,核心优势在于海量线下场景提供充足迭代数据、完善制造链压低硬件成本、低价开源大模型降低企业开发门槛,叠加持续政策扶持与低成本算力底座。短板则集中在高端算力芯片研发与底层算法理论的基础研究领域,需加大攻关力度以构建长期发展优势。随着“AI+消费”战略的推进,技术落地与消费升级将形成良性循环,有望构建兼具竞争力与普惠性的智能消费生态。

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