Token经济重塑AI产业格局：从算力消耗到价值创造的全链路转型

近期，在多个行业高端论坛上，Token成为AI产业讨论的核心关键词。IDC中国研究副总裁钟振山披露，国内大模型Token调用体量已占全球总量35%，豆包、通义千问等国产模型凭借仅为海外同类产品1/10至1/6的成本优势，跻身全球企业采购榜单前八位。但与此同时，相同Token投入下项目收益的悬殊差距，正推动整个AI行业跳出“算力消耗竞赛”的误区，探索以Token价值化为核心的全产业链变革。

百度创始人李彦宏在Create2026百度AI开发者大会上提出，AI时代的核心度量衡应是“日活智能体数（DAA）”，而非仅代表成本投入的Token。他解释，DAA对应移动互联网时代的日活用户数（DAU），衡量的是有多少智能体在实际交付服务成果，而非单纯消耗算力。百度智能云事业群总裁沈抖进一步强调，AI云下半场的核心是用好每一个Token，让企业高效将其转化为生产力。钟振山的实测数据印证了这一点：无成熟技能支撑时，智能体完成一次社区接口发帖需耗费6500万Token，沉淀可复用技能后仅需37万；从零生成短视频曾需近亿Token，标准化流程落地后消耗量锐减至500万以内。

联通华盛通信有限公司副总经理陈丰伟指出，通信行业正从传统流量运营向AI Token算力运营转型。eSIM技术解决了AI终端“永远在线”的问题，让终端在任何场景下都能持续调用云端算力，成为AI服务可信的基础通道。传统模式下运营商收入依赖用户规模与套餐价格，如今收入公式扩展为“用户数×AI终端渗透率×Token消耗量×单位Token价值”，新增的可计量指标为运营商打开了价值变现新路径。

随着AI代码生成比例攀升，国内超四成开发者代码由AI生成，海外部分科技团队的研发代码AI生成占比更是达到90%，但市面超六成开源Skill携带恶意代码，智能体手握系统高权限，一旦被劫持极易引发全域数据泄露，攻防已从人与人对抗转向AI互搏。星环科技副总裁杨一帆表示，国内企业服务市场尤其是金融、能源等行业，对数据安全、自主可控要求较高，现阶段更倾向于“私有化交付、云化运行”的模式，客户关注点已从“能否接入大模型”转向“如何将大模型稳定融入现有体系并形成长期运营能力”。安全体系需从单点防护转向全流程治理，构建覆盖语料、知识、模型和智能体运行各环节的可观测、可审计完整框架。

2026年成为AI+eSIM规模化落地元年，中国移动、中国联通先后推出相关服务与终端。陈丰伟认为，AI+eSIM将连接与计量合二为一，芯片层直接记录Token消耗，计费逻辑内嵌无需额外模块，是运营商从管道商向价值服务商转型的关键技术。目前三大运营商的Token套餐在定义、计量规则等方面尚未形成行业共识，跨平台调用摩擦成本高，用户体验割裂。他建议各方尽早推动统一的Token计量协议与安全规范，并预测未来三年将分三阶段落地：2027年年中前形成行业事实标准，2027年中至2028年迎来规模化拐点，2028至2029年整合形成2至3家头部Token管理平台，Token成为AI时代基础计量单位。

从度量衡转变到运营模式升级，从安全治理革新到终端承载转型，Token经济正全方位重构AI全产业链的发展逻辑，推动AI产业从狂热的参数竞赛迈入注重价值创造的深水区。